TEMA 3: Los conceptos a las variables. Población, muestra, parámetros y estadístico. Variables y escalas de media.

¿Qué es la ESTADÍSTICA? ...

Ciencia cuyo objetivo es dar métodos para el tratamiento de los datos provenientes d observaciones (demográficas, económicas, biomédicas o sanitarias...); donde intervienen en un gran numero de factores de vibración 

 Puede ser: 

• Descriptiva o deductiva : Se ocupa del tratamiento, resumen y presentación de datos observados de una manera gráfica 
• Inferencial o analítica : Su objetivo es "inferir", o sea, establecer conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra, con determinado intervalo de confianza.

PROCEDIMIENTO MUESTRAL  

Muestra: Un muestreo es un método en el cual se escoge un grupo pequeño de la población, en el cuál podemos tener un grado de probabilidad de que posean las características de la población que queremos estudiar. 

• Tamño de la muestra: N 
• Tamaño de la muestra: n

Población de estudio: Conjunto infinito o finito de elementos definidos por una o mas características de las que gozan todos los elementos que lo componen y solo ellos.

• Población diana
• Población de estudio 
• Muestra
• Participantes 

Tipos de muestreo:  Existen dos tipos: 

• Probabilístico: Todas las unidades que componen la población tiene una probabilidad de ser elegidas y se puede calcular de antemano.   

1.  Muestreo aleatorio 
2. Muestreo Estratificado 
3. Muestreo conglomerados

• No probabilístico: Las unidades que componen la población tienen diferente probabilidad de ser elegidas ya que no solo interviene el azar si no también otras condiciones. 

1. Muestreo consecutivo 
2. Muestreo de conveniencia
3. Muestreo bola de nieve
4. Muestreo teórico 

 Mediciones de la muestra:  

• Mediciones directas: Buena exactitud en la medición y disponemos de la tecnología. Ejemplo:  La edad, el género, altura, ritmo cardiaco, glucemia... 
• Mediciones indirectas:  Ideas abstractas mediante mediciones, indicadores o atributos indirectos y no disponemos de la tecnologia que no mida estas variables. Ejemplo: El grado de dolor de un paciente, el estrés, ansiedad, cuidado... 

Medición de signos y síntomas:  Diferentes naturaleza de la variable, diferentes métodos de medición. 

• Escalas nominales o clasificatorias: Los datos se ajustan por categorías que no mantienen una relación de orden entre sí. (Color de los ojos, género...)  

• Escala ordinales o de rango: Aporte de información referente a la equivalencia y existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías. (Grado de disnea...) 

•  Escala de intervalo: Los datos tienen que ser numéricos y poseen propiedades de la escala ordinal ( Temperatura...)  

• Escala de proporción o racional: Se utiliza cuando una escala  tiene todas las características de una escala de intervalo, y ademas, tiene un punto cero reales en su origen (Peso en gramos...) 

VARIABLES:  

Las variable es una característica que puede ser medida en la población o muestra y que varia de un sujeto a otro, o bien, de un evento a otro. 

Tipos:  

1. Variables cuantitativa: Puede tomar un valor numérico

2. Variable cualitativa: No toman valores numéricos, y por tanto, no son susceptibles de scuantificarse   

Clasificación de los tipos de variable

La operativización de las variables es el proceso de transformar una variable subjetiva o abstracta en otras variables indirectas que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición. Consiste en que las variables principales se descomponen en otras mas específicas llamadas dimensiones. 

En este video se explica con un ejemplo