TEMA 2: El método científico y sus perspectivas:


 
¿PARA QUÉ INVESTIGAMOS? 
  •  Obtener información 
  •  Acercarnos al conocimiento de la verdad 
 A traves de dos procesos: 
  •  Deductivo: De lo mas general a lo mas especifico 
  • Inductivo:  De lo especifico a lo más general.

PARADIGMAS CUANTITATIVOS Y CUALITATIVOS: 
Vinculado a los niveles y perspectivas de la investigación, podemos hablar de dos paradigmas básicos: el cualitativo y el cuantitativo.   
1. CUALITATIVO:  
Fenomenologismo y comprensión: "Interesado en comprender la conducta humana desde el propio marco de referencia de quien actúa". Mas subjetivo
2.  CUANTITTIVO: 
Positivismo lógico: "Busca los hechos y las causas de los fenómenos sociales, prestando escasa atención a los estados subjetivos de los individuos" 



FASES DE LA INVESTIGACIÓN:  
Toda investigación consta de tres etapas: 
1. Etapa conceptual ¿Qué investigar? ¿Para qué investigar?  

En esta etapa es importante observar los hechos, revisar los antecedentes del problema y realizar un marco teórico.
Tras esto, hay que definir el problema que investigamos y formular:

- Objetivos: Definir a donde queremos llegar con la investigación

- Hipótesis: Es el enunciado de las expectativas de la investigación, acerca de las relaciones entre variables que se indagan.



2. Etapa empírica: ¿Cómo investigarlo? :
Es la etapa mas practica del proceso, el trabajo de campo  
Primero hay una planificación de la investigación, en donde se realiza un diseño metogológico, que puede ser: 

  • Analítico: Analiza la relación entre dos variables; casos y contróleles, es decir, la causa del pasado, y seguimiento, es decir, desde la causa buscamos efecto. El investigador no manipula. 
  •  Experimental: Donde se observa las variables dependientes, existen aleatorios controlados y cuasiexperimentos. 
Posteriormente se realiza el trabajo de campo, con la recogida de dato y su análisis.
Métodos cualitativos de investigación: Son descriptivos y hay 3: Documentales, etnográficos y fenomenológicos.  
3. Etapa interpretativa: ¿Cuáles son los significados de los resultados?:
Aquí se organizan y se tratan los datos , con una aplicación de técnicas de análisis. Se realiza un contraste de hipótesis o identificación de hallazgos acordes a los objetivos. Hay una interpretación de los resultados, comparándolos con otros estudios y extrayendo conclusiones 
Tras todos estos pasos, nuestro trabajo debe quedar recogido en un TRABAJO DE INVESTIGACIÓN, de forma que quede recogido de manera fiable y pueda ser utilizado en estudios futuros.
Debe tener la siguiente estructura:  



ERRORES EN LOS ESTUDIOS: 
Encontramos 2 tipos de errores: 
ERRORES ALEATORIOS: 
Se produce cuando el estudio se realiza sobre una muestra probabilística de la población y se generaliza los resultados de la muestra con la población.  
Entre las medidas de control encontramos: 
  • Calcular el mínimo tamaño de una muestra necesario para poder detectar cómo estadísticamente significa una diferencia. El error será menor conforme mayor sea la muestra.  
  • Calculando el intervalo de confianza, para así cuantificar el error
  • Usar pruebas o test de hipótesis  
ERRORES SISTEMÁTICOS O SESGOS: 
Se puede producir durante el deseó del proyecto de investigación por errores en la selección de los sujetos o recogida de la información. Estos errores pueden tanto exagerar las verdaderas diferencias como minimizarlas. 
Existen varios tipos de sesgos: 
  • Sesgo de selección: "Mala selección de la muestra". Se incluye en el estudio de sujetados que difieren en alguna característica relevante de la población. 
  • Sesgo de clasificación: "Clasificar incorrectamente e aun sujeto". Corresponde a una incorrecta medición de una variable. Aquí a su vez, se divide en:
- No diferencial: Disminuye las diferencias existentes
- Diferencial: Exagera las diferencias existentes 
- Grupo de control: para evitar los sesgos de clasificación. 
  • Sesgo de confusión: Es una distorsión de las estimaciones producidas por la distribución desigual en los grupos de comparación de una tercera variable




PRECISIÓN Y EXACTITUD: 
  • Precisión: Fiabilidad o reproducibilidad. 
  • Exactitud: Es la validez para que una medición mita realmente aquello para lo que esta destinado 

VÁLIDEZ INTERNA Y EXTERNA:  
  • Validez interna: Capacidad que tienen un estudio para generalizar los resultados obtenidos en una muestra a la población experimental. 
  • Validez externa: Capacidad que tiene un estudio para generalizar los resultados de la población diana En la medida en que utilicemos unos criterios de selección mas restrictivos menor validen externa.



 INVESTIGACIÓN CUALITATIVA: 
Es una investigación disciplinada que examina los significados de las acciones y experiencias de los individuos en el contexto de su propio entorno social. Es un método riguroso, aunque no inflexible  
Por ultimo, decir que en toda investigación se deben respetar los princios éticos en el diseño, ejecución, análisis y discusión. Al igual, que hay que cumplir con la normativa de protección dedazos y de los derechos de los participantes 


TEMA 3: Los conceptos a las variables. Población, muestra, parámetros y estadístico. Variables y escalas de media.

¿Qué es la ESTADÍSTICA? ...
Ciencia cuyo objetivo es dar métodos para el tratamiento de los datos provenientes d observaciones (demográficas, económicas, biomédicas o sanitarias...); donde intervienen en un gran numero de factores de vibración 
 Puede ser: 
  • Descriptiva o deductiva : Se ocupa del tratamiento, resumen y presentación de datos observados de una manera gráfica 
  • Inferencial o analítica : Su objetivo es "inferir", o sea, establecer conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra, con determinado intervalo de confianza.

PROCEDIMIENTO MUESTRAL  

Muestra: Un muestreo es un método en el cual se escoge un grupo pequeño de la población, en el cuál podemos tener un grado de probabilidad de que posean las características de la población que queremos estudiar. 

  • Tamño de la muestra: N 
  • Tamaño de la muestra: n

Población de estudio: Conjunto infinito o finito de elementos definidos por una o mas características de las que gozan todos los elementos que lo componen y solo ellos.
  • Población diana
  • Población de estudio 
  • Muestra
  • Participantes 
Tipos de muestreo Existen dos tipos: 
  • Probabilístico: Todas las unidades que componen la población tiene una probabilidad de ser elegidas y se puede calcular de antemano.   
  1.  Muestreo aleatorio 
  2. Muestreo Estratificado 
  3. Muestreo conglomerados
  • No probabilístico: Las unidades que componen la población tienen diferente probabilidad de ser elegidas ya que no solo interviene el azar si no también otras condiciones. 
  1. Muestreo consecutivo 
  2. Muestreo de conveniencia
  3. Muestreo bola de nieve
  4. Muestreo teórico 


 Mediciones de la muestra:  
  • Mediciones directas: Buena exactitud en la medición y disponemos de la tecnología. Ejemplo:  La edad, el género, altura, ritmo cardiaco, glucemia... 
  • Mediciones indirectas:  Ideas abstractas mediante mediciones, indicadores o atributos indirectos y no disponemos de la tecnologia que no mida estas variables. Ejemplo: El grado de dolor de un paciente, el estrés, ansiedad, cuidado... 
Medición de signos y síntomas:  Diferentes naturaleza de la variable, diferentes métodos de medición. 
  • Escalas nominales o clasificatorias: Los datos se ajustan por categorías que no mantienen una relación de orden entre sí. (Color de los ojos, género...)  
  • Escala ordinales o de rango: Aporte de información referente a la equivalencia y existe un cierto orden o jerarquía entre las categorías. (Grado de disnea...) 
  •  Escala de intervalo: Los datos tienen que ser numéricos y poseen propiedades de la escala ordinal ( Temperatura...)  
  • Escala de proporción o racional: Se utiliza cuando una escala  tiene todas las características de una escala de intervalo, y ademas, tiene un punto cero reales en su origen (Peso en gramos...) 

VARIABLES:  
Las variable es una característica que puede ser medida en la población o muestra y que varia de un sujeto a otro, o bien, de un evento a otro. 
Tipos:  
1. Variables cuantitativa: Puede tomar un valor numérico
2. Variable cualitativa: No toman valores numéricos, y por tanto, no son susceptibles de scuantificarse   
Clasificación de los tipos de variable

La operativización de las variables es el proceso de transformar una variable subjetiva o abstracta en otras variables indirectas que tengan el mismo significado y que sean susceptibles de medición. Consiste en que las variables principales se descomponen en otras mas específicas llamadas dimensiones. 

En este video se explica con un ejemplo  








TEMA 1: Estadística desde el origen a su aplicación en salud

La estadística es útil para desarrollar el conocimiento humano porque permite organizar los datos, demostrar hipótesis.. ¿ Y porqué en ciencia de la salud? ¿En qué nos ayuda en enfermería?
“La bioestadística enseña y ayuda a investigar a todas las áreas de las ciencias de la vida donde la variabilidad no es la excepción sino la regla”  

Aplicada a la ciencia de salud se denomina "Estadística dela salud"
 El método cientifico es el mas importante para la ciencia de la salud. Aplicada a la deducción, la inducción y la evitación de sesgos.  Entramos dos tipos de ciencias que utilizan el método cientifico:

¡¡ CONCEPTOS IMPORTANTES!! 
  • Suceso determinista: Dadas unas condiciones iniciales, el resultado es siempre el mismo.  
  • Suceso aleatorioDadas unas condiciones iniciales, conocemos el conjunto de resultados posibles, pero no el resultado final 
  • Binomio conceptual: una causa produce un efecto 
  • Azar o Aletoriedad“Los efectos son multicausales y mínimas variaciones de una causa pueden llevar a otro efecto”.

ESTADISTICA Y ALEATORIEDAD: 
 La estadística agrupa conocimientos matemáticos para intentar trabajar racionalmente en la observación de fenómenos aleatorios, azarosos o por casualidad.  
  • Es una respuesta racional a la incertidumbre, a la aleatoriedad.  
  • Una meta de la estadística es darles significado a las diferencias observadas. 
  • Asume que las diferencias fenomenológicas en condiciones similares son la regla, y que la igualdad es la excepción. 
  • La estadística pretende reconocer, cuantificar y pronosticar esas diferencias. 
  • El objeto de estudio de la estadística son los fenómenos causales y no casuales. 


BREVE RESEÑA HISTÓRICA DE LA ESTADISTICA: 

Surge por tres actividades humanas independientes: 
  1. La necesidad de contar, por ejemplo los censos en el siglo XVIII
  2. Cálculo de probabilidades, como en el caso de los juegos de azar en el siglo XVII
  3. Conocer la causa de los comportamientos de los fenómenos.  
 Los primeros trabajos de la bioestadística modernos: Florence Nightingale, ya que realizó unos estudios durante la guerra de Crimea, recogiendo datos estadísticos de los hospitales militares británicos. Gracias a su esfuerzo consiguió mejorar directamente las condiciones de los hospitales y reducir así las tasa de mortalidad 


EL BLOG

La función de este blog es comprender un poco mas a la asignatura de Estadísticas y Tecnología de la Información y la Comunicación.  En e...