TEMA 11: Pruebas no paramédicas mas utilizadas en enfemería

RECORDATORIO ... 

• p > 0,05: Aceptamos la H0 y rechazamos la H1.
• p < 0,05: Rechazamos la H0 y aceptamos la H1

PRUEBA DE CHI-CUADRADO: 

Dos variables cualitativas

La prueba χ² se considera una prueba no paramédica que mide la discrepancia entre una distribución observada y otra teórica. Es la mas utilizada para el análisis de variables cualitativas.

La prueba de chi cuadrado se utiliza para comprobar si la diferencia en los datos que observamos:

• Es debido al azar: Recordaremos que la H0 establece que no hay diferencia, es decir, que hay igualdad. Aceptamos la H0
• Es debido a algo mas, por ejemplo, una asociación entre las variables que estudiamos. Rechazamos la H0 y aceptamos la H1.

Condiciones para aplicar la Chi cuadrado: 

• Las observaciones deben ser independientes
• Utilizada en variables cualitativas 
• Mas de 50 casos
• La frecuencia teórica o esperadas en cada casilla de clasificación no deben ser inferiores a 5. 

Si no se cumplen los requisitos, se usan pruebas paramétricas, como utilizar el estadístico de Fisher o la corrección de continuidad de Yates.  

Para la prueba de Chi cuadrado:

• Frecuencia observada: La que recogen los datos
• Frecuencia esperada: La que observaríamos si no hubiera relación. 
• Grado de libertad (gl): Numero de valores o datos que puedan varias libremente dado un determinado resultado. Si solo hay un criterio de, la formula sería k-1 (nº de categorías menos una), pero si hay dos criterios e clasificación la formula seria (filas -1) x (columnas - 1) 

 PROCEDIMIENTO EN CHI CUADRADO: 

A) Establecer la hipótesis nula (H0)  

Ejemplo: No existe asociación entre el consumo de tabaco y el sexo (independencia), mientras que la hipótesis alternativa establece que existen asociaciones entre el consuo de tabaco y el sexo.  

B) Realizar una tabla con los datos o frecuencia observadas (f0) 

 Para evaluar la independencia entre las variables, se calculan los valores que indicarían la independencia absoluta, lo que se denomina "frecuencias esperadas". 

Se suelen hacer una tabla de contingencia con los datos, siendo tablas de doble entrada que se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o ma s variables de naturaleza cualitativa.

Ejemplo: 

C) Calcular los grados de libertad (gl)  

Ejemplo: (Nº de filas - 1) x ( nº de columnas - 1) = (2 - 1) x (2 -1) = 1 

D) Calcular las frecuencias esperadas o teóricas (fe o ft)  

Para obtener los valores esperados, éstos se calculan a través del producto de los valores totales marginales divididos por el número total de casos (n)  

E) Utilizamos el estadístico: 

Calculamos el valor estadístico de chi cuadrado (χ²) a partir de os datos observados

F) Comparamos el valor estadístico con el valor chi-cuadrado teórico y aceptamos o rechazamos la hipótesis nula: 

 Para obtener el valor de chi-cuadrado teórico lo debemos buscar en la tabla que

encontramos en este enlace: tabla_chi_cuadrado.pdf, en el cual debemos tener en cuenta en sus ejes tanto el grado de libertad como el nivel de significación. 

• Si χ² observada > χ² teórica --> Rechazamos H0 

• Si χ² observada < χ² teórica --> Aceptamos H0

Ejemplo: En nuestro ejemplo, la χ² observada es 0,056 mientras que la χ² teórica es 3,8415). Al ser el chi cuadrado observado menor que el teórico, podemos decir que no hay diferencia en los datos mas allá que la que habría si la diferencia fuera producida al azar, por ello, aceptamos H0. 

Otro ejemplo:   

Se esta estudiando la relación de las complicaciones en la herida quirúrgica de los servicios hospitalarios (A,B). Para ello hemos recogido las observaciones de dos servicios durante  un periodo de tiempo. 

Queremos trabajar a un nivel de significación de 0,07(95%) 

ODDS RATIO:

•  Permite cuantificar la importancia/fuerza de la asociación entre dos variables 
• Puede acompañar al resultado de la prueba chi - cuadrado (variables dicotómicas)  

Odds ratio sería el cociente entre la odas del grupo de individuos de la categorías 1 de la variable supuestamente dependiente (variable 2) (a/c), frente a la odas del otro grupo formado por los individuos de la categoría 2 de esa misma variable (b/d). 

1. OR = 1, indica que no hay asociaciones (independencia)
2.  OR>1, la presencia del factor de exposición (V1.1) se asocia a mayor ocurrencia del evento (2.1)
3. OR<1, la presencia del factor exposición (V1.1) se asocia a menor ocurrencia del evento (V2.1)