TEMA 10: Estimación y/o significación estadística

RECODEMOS... !

La significación estadística es la probabilidad de que la relación observada sea producto de la casualidad. 

• Una de las dos maneras de inferencia estadística es el contraste de hipótesis 
• Permite contrastar hipótesis y relacionarlo con el método científico 
• Se parte de la hipotesis nula, frente a la hipótesis alternativa
• Permite calcular el nivel de significación
• Nos permite tomar decisiones, cuantificando el error. 

CONTRASTE DE HIPÓTESIS:  

Esta prueba consiste en contrastar la hipótesis del estudio con los datos obtenidos en la muestra con el fin de verificar si existen diferencias en los hallazgos obtenidos en ambos grupos debidas a la acción de la variable independiente, o si simplemente estas diferencias han sido fruto del azar. 

1. Hipótesis nula (H0) = Indica que no existe diferencias significativas entre los resultados obtenidos en la practica y los resultados teóricos, es decir, que no hay realización real entre las variables y que cualquier relación observada es fruto del azar. 
2. Hipótesis de investigación o alternativa (H1) = la que afirma que la media de la población es un valor diferente al hipotético 

 Según el nivel de significación que hayamos preestablecido (habitualmente 95%) las soluciones pueden ser: 

• p > 0,05: No podemos rechazar laa hipótesis nula 

• p < 0,05: Rechazamos la hipótesis nula, aceptando la alternativa 

Para realizar un contraste de hipótesis encontramos 3 fases:

1. FASE UNO:  

Formular la hipótesis nula a partir de la hipótesis de investigación o alternativa.  Esto suele expresarse: 

• H0: μA = μB  
•  H1: μA ≠ μB

Si la hipotesis nula es verdadera, solo hay un probabilidad: μA=μB, pero si la hipótesis nula es falsa, sabemos que μA ≠ μB pero no sabemos si es μA < μB o μA > μB. Para averiguar esto es necesario hacer un contraste bilateral.  

2. FASE DOS: 

Tras formular la H0, mediante el estadístico de contraste más apropiado, la probabilidad de que los resultados observador puedan deberse al azar.

Un estadístico de contraste de hipótesis o de significación estadística es una medida estandarizada de la discrepancia que hay entre la hipótesis nula y el resultado de la diferencia de medias obtenidas en la muestra.  Para elegir el estadístico de contraste mas adecuado, hay que tener en cuenta: 

•  La escala de medida y el tipo de variable 
• La independencia o dependencia de las medidas
• El aspecto de la distribución de la variable dependiente.  

 3. FASE TRES:

 Basándose en esta probabilidad, se decidirá rechazar o no la hipótesis nula. Cuanto menor sea el valor de p, menor será la probabilidad de que los resultados obtenidos se deban al azar y mayor evidencia habrá en contra de la hipótesis nula. 

Para decidir si rechazar  o no la H0 debe fijarse previamente un valor de p, por debajo del cual se considera que se dispone de la suficiente evidencia contra H0 para rechazarla. Este valor se denomina valor de significación estadística α, fijada normalmente en el 5% (0,05) 

4. FASE CUATRO: 

Realizar calculo y exponer cupones   

ERRORES DE HIPÓTESIS:  

Encontramos el error α, que es la probabilidad de equivocarnos al realizar la hipótesis nula. Encontramos dos tipos de error: 

• Error de tipo 1: Consiste en decir que existen diferencias estadísticamente significativas cuando realmente no es cierto 

•  Error tipo 2: Se indica que no existen diferencias cuando realmente no es cierto. 

El error tipo 2 es mas probable que se cometa que el ed tipo 1. 

Aquí os dejo un video relacionado con la fase 2, para saber que prueba estadística escoger: