La importancia de las representaciones gráficas reside en que es una manera de representar los datos de manera rápida para comunicar la información numérica y completan el análisis estadístico, aumentando la información y ofreciendo una orientación visual.
Normas básicas:
- Tienen que ser visualmente claras
- Tiene que tener su leyenda
- Representa graficamente las conclusiones del estudio
- Evitar gráficos confusos y sobrecargados.
VARIABLES CUALITATIVAS:
1. Gráficos de sectores:
Utiles para variables cualitativas nominales, ya sean dicotómicas o policotómicas ( no es recomendable para mas de 4 o 5 categorías). Solo con una variable
2. Diagrama de barra:
Para variables policotómicas y se usa también en variables cualitativas ordinales.
3. Pictográmas
Es un tipo de gráfico en el que en lugar de barras se utilizan figuras proporcionales a la frecuencia.
VARIABLES CUANTITATIVAS:
1. Histográma:
Es igual que el diagrama de barras en cuanto al tipo de frecuencias que se pueden utilizar pero este es para variables continuas.
2. Polígonos de frecuencia:
El polígono de frecuencia resumen, en una sola linea, el resultado del histograma correspondiente pues une los punto de las bases superiores de los rectángulos.
3. Grafico de tronco y hojas:
Es un híbrido entre la tabla de frecuencia y el histograma, nos va a mostrar la distribución y los valores de la variable. Cada dato de la serie se divide en dos partes: el tronco (decenas) y hojas (unidades)
GRÁFICOS PARA DATOS BIDIMENSIONALES:
1. Gráficos de tendencias temporales:
2. Diagrama de Dispersión: Nube de puntos o "scatter plot"
- Correlación positiva: Tendencia ascendente tipo bisectriz
- Correlación negativa: Aquella que desciende conforme va disminuyendo los valores
- Ninguna asociación: Cuando hay asimetría
GRÁFICAS PARA DATOS MULTIDIMENSIONALES:
1. Diagrama de estrellas:
Para representarlo en el diagrama de estrella se establece una leyenda, cada línea de un color para cada año. Las siete variables esta cada una en un extremo de la estrella.
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